valse
这是国内华人组织的青年学者计算机视觉领域的研讨会，2014年至今，其中有大量国内计算机视觉大牛分享的报告资源。
AI Conference Deadlines
计算机视觉相关同行
- 赵恒爽 The Chinese University of Hong Kong(CUHK)博士生，从PSPNet网络检索到，同时在valse中有他分享的视频资源，主要讲解PSPNet和CINet。valse 赵恒爽分享
Computer Vision领域相关资料
Computer Vision Literature Review
视频
Andrew Rabinovich - Then, Now, Tomorrow: Neural Networks for Computer Vision 这是UberNet的作者对神经网络在当时，现在，将来的一个oral，其中主要介绍了将来会将不同的task结合训练，也就是所谓的Multi Task Learning。
Deep Learning for Computer Vision Andrej Karpathy对深度学习的发展做了一个简单的介绍，从Hubel到LeCun到AlexNet到VGGNet到GoogleNet到ResNet等等，同时也提到了卷积、池化de等等
Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) 通过一个例子将LSTM的原理深入浅出得讲解，从RNN开始，然后引入select gates，ignore gates和forget gates到最后的LSTM网络。
CS231n Lecture 10 - Recurrent Neural Networks, Image Captioning, LSTM Andrej在cs231n上的课，比较浅显，其中有继续研究意义的比如给出的rnn_mnist可以下载阅读。 min-char-rnn.py