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ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation
博客资料
【CV-Semantic Segmentation】ENet阅读笔记 简单描述整体论文内容，推荐指数**
语义分割论文-ENet 对ENet中相关内容的提取，推荐指数***
Exploring semantic segmentation with deep learning
代码实现
PyTorch-ENet: My introduction to PyTorch
PyTorch-ENet 对应的pytorch实现。
ENet-caffe运行相关
# 测试分割结果
python scripts/test_segmentation.py --model prototxts/enet_deploy_final.prototxt --weights enet_weights_zoo/cityscapes_weights.caffemodel --colours scripts/cityscapes19.png --input_image example_image/munich_000000_000019_leftImg8bit.png --out_dir example_image/
测试结果
相关描述
ENet网络运行速度较快，在I5处理器上每帧运行时间为2s左右，在Titan X上可以达到实时分割的效果。