论文资料

Dilated Convolution的最大价值是可以不改变feature map的大小而增大感受野。而之前的FCN使用pooling下采样来增大感受野，但随后又不得不通过Deconvolution或者upsampling来增大feature map大小，这样的一小一大总会损失很多信息。

Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions 代码

卷积神经网络CNN（5）—— Dilated Convolution

该论文提出了dilation convolution并且提供了各个常用数据集的预训练权值，其中包括camvid，cityscapes，kitti，pascal_voc等。

博客资料

• Dilated Convolutions——扩张卷积
• 语义分割论文-Understand Convolution for Semantic Segmentation 总结较为详细。