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Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs 论文 代码
该文提出了一种结合重构图像和预测图像的模型,发现比单纯地预测图像得到的结果更好,同时提供了一个两个数字moving的数据集MovingMNIST,代码中提供了可以训练的模型。
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运行示例如下,下图显示的是,第一行图像是源序列,该数据集由20张图像组成,第二行显示的是预测的序列,其中前10张图像是重构的序列,而后10张是预测的序列。
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【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs