概述
将目标检测算法YOLO详细进行解析。
相关资料
- YAD2K YAD2K: Yet Another Darknet 2 Keras
- YOLO-pytorch
- py-caffe-yolo 使用caffe的python接口实现的yolo目标检测。
- Yolo_on_Caffe yolov1 v2 v3的caffe实现。
darkent
darknet是作者开源的YOLO实现框架，纯CPP实现。
mac下安装
无opencv直接make即可，使用opencv可视化结果需编译opencv=1（Makefile）。
brew install opencv@2
# 修改Makefile中
#LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv`
#COMMON+= `pkg-config --cflags opencv`
LDFLAGS+= `pkg-config --libs /usr/local/opt/opencv@2/lib/pkgconfig/opencv.pc`
COMMON+= `pkg-config --cflags /usr/local/opt/opencv@2/lib/pkgconfig/opencv.pc`